Detección de máxima probabilidad de vectores de señal en el ruido gaussiano

1. ¿Qué es el ruido gaussiano en el procesamiento de la señal??
2. ¿Qué es Sigma en el ruido gaussiano??
3. ¿Cuál es la varianza del ruido blanco gaussiano??
4. Es ruido gaussiano ruido blanco?

¿Qué es el ruido gaussiano en el procesamiento de la señal??

El ruido gaussiano, llamado así por Carl Friedrich Gauss, es un término de la teoría del procesamiento de señales que denota un tipo de ruido de señal que tiene una función de densidad de probabilidad (PDF) igual al de la distribución normal (que también se conoce como distribución gaussiana).

¿Qué es Sigma en el ruido gaussiano??

Se usa para eliminar el ruido gaussiano y es un modelo realista de lente desfigurado. Sigma define la cantidad de desenfoque. El control deslizante de radio se usa para controlar cuán grande es la plantilla. Los valores grandes para Sigma solo darán un desenfoque grande para tamaños de plantillas más grandes.

¿Cuál es la varianza del ruido blanco gaussiano??

Para el ruido gaussiano, esto implica que el ruido blanco filtrado puede representarse mediante una secuencia de variables aleatorias gaussianas independientes, cero media con varianza de σ² = N_O W. Tenga en cuenta que la varianza de las muestras y la velocidad a la que se toman están relacionadas con σ² = N_OF_s/2.

Es ruido gaussiano ruido blanco?

El ruido gaussiano significa que la función de densidad de probabilidad del ruido tiene una distribución gaussiana, que básicamente define la probabilidad de que la señal tenga un cierto valor. Mientras que el ruido blanco simplemente significa que la potencia de la señal se distribuye por igual con el tiempo.