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Aprendizaje automático para la renovación de imágenes de resonancia magnética

Aprendizaje automático para la renovación de imágenes de resonancia magnética
  1. ¿Cómo puedo reducir el ruido en la imagen de resonancia magnética??
  2. ¿Qué es el del aprendizaje automático??
  3. ¿Qué es CNN en Image Denoising??
  4. ¿Qué es el reno de la resonancia magnética??

¿Cómo puedo reducir el ruido en la imagen de resonancia magnética??

El ruido presente en la imagen de resonancia magnética se puede eliminar utilizando varias técnicas de desactivación, las más adecuadas dependiendo de la imagen adquirida y luego se pueden procesar mediante cualquiera de los métodos de segmentación. El ruido en las imágenes de MRI puede deberse a la resistencia al campo, pulsos de RF, bobina de RF, volumen de vóxeles o ancho de banda del receptor.

¿Qué es el del aprendizaje automático??

Denoising es una técnica avanzada utilizada para disminuir las manchas granuladas y la decoloración en las imágenes mientras minimiza la pérdida de calidad. 9 de noviembre de 2022 por JJ Kim.

¿Qué es CNN en Image Denoising??

La red neuronal convolucional (CNN) ha recibido cada vez más atención en la tarea de renovación de imágenes. Se han estudiado varios métodos CNN para la renovación de imágenes. Estos métodos utilizaron diferentes conjuntos de datos para la evaluación. En este documento, ofrecemos un estudio elaborado sobre diferentes técnicas de CNN utilizadas en la renovación de imágenes.

¿Qué es el reno de la resonancia magnética??

Para obtener resultados de análisis confiables, es necesario eliminar los ruidos de la imagen de resonancia magnética antes de que se pueda realizar un procesamiento de imagen adicional. La técnica de eliminar los ruidos de las imágenes se llama "Denoización de imágenes", que es un paso importante de preprocesamiento de imágenes.

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