Algoritmo de regresión lineal

La regresión lineal es un algoritmo que proporciona una relación lineal entre una variable independiente y una variable dependiente para predecir el resultado de eventos futuros. Es un método estadístico utilizado en ciencia de datos y aprendizaje automático para el análisis predictivo.

1. ¿Qué es la regresión lineal con ejemplo??
2. ¿Qué algoritmo es mejor para el modelo de regresión??
3. Lo que se entiende por algoritmo de regresión?

¿Qué es la regresión lineal con ejemplo??

Si usamos la publicidad como la variable predictor, la regresión lineal estima que las ventas = 168 + 23 publicidad. Es decir, si el gasto publicitario aumenta en un millón de euros, se espera que las ventas aumenten en 23 millones de euros, y si no hubiera publicidad, esperaríamos ventas de 168 millones de euros.

¿Qué algoritmo es mejor para el modelo de regresión??

El método de estimación más conocido de regresión lineal es el método de mínimos cuadrados.

Lo que se entiende por algoritmo de regresión?

Los algoritmos de regresión predicen los valores de salida basados ​​en las características de entrada de los datos alimentados en el sistema. La metodología de referencia es que el algoritmo crea un modelo en las características de los datos de capacitación y el uso del modelo para predecir el valor de los nuevos datos.