Selección del modelo de prueba de relación de probabilidad

1. ¿Es la prueba de relación de probabilidad solo para modelos anidados??
2. ¿Qué te dice una prueba de relación de probabilidad??
3. ¿Cómo llevaría a cabo una prueba de relación de probabilidad entre el Modelo 1 y el Modelo 2??
4. ¿Podemos utilizar la prueba de relación de probabilidad para comparar modelos no anidados??

¿Es la prueba de relación de probabilidad solo para modelos anidados??

El LRT solo es válido si se usa para comparar modelos anidados jerárquicamente. Es decir, el modelo más complejo debe diferir del modelo simple solo por la adición de uno o más parámetros. Agregar parámetros adicionales siempre dará como resultado una puntuación de probabilidad más alta.

¿Qué te dice una prueba de relación de probabilidad??

En estadísticas, la prueba de relación de probabilidad evalúa la bondad del ajuste de dos modelos estadísticos competitivos basados ​​en la relación de sus probabilidades, específicamente una que se encuentra por maximización en todo el espacio de los parámetros y otro después de imponer alguna restricción.

¿Cómo llevaría a cabo una prueba de relación de probabilidad entre el Modelo 1 y el Modelo 2??

Para realizar una prueba de relación de probabilidad en estos dos modelos, utilizaremos la función lrtest () desde el paquete LMTest. Intentemos ahora el modelo de ajuste reducido, podemos eliminar HP y WT de este modelo. Ahora tenemos ambos modelos y estamos listos para ejecutar la prueba de relación de probabilidad para ver si hay diferencias entre ellos.

¿Podemos utilizar la prueba de relación de probabilidad para comparar modelos no anidados??

El LRT es una prueba estadística estándar para comparar modelos anidados. Mediante el uso de la simulación, el LRT también se puede usar de manera análoga para comparar modelos no anidados, proporcionando así un enfoque unificado para la comparación de modelos dentro del paradigma de prueba de hipótesis nula.