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- ¿Qué es la segmentación en la detección de bordes??
- Es la segmentación de la imagen de detección de bordes?
- ¿Qué técnica se aplica para la segmentación de borde??
- Por qué la detección de bordes es el enfoque más común para detectar discontinuidades?
¿Qué es la segmentación en la detección de bordes??
La segmentación es la separación de una o más regiones u objetos en una imagen basada en una discontinuidad o criterio de similitud. Una región en una imagen puede definirse por su borde (borde) o su interior, y las dos representaciones son iguales.
Es la segmentación de la imagen de detección de bordes?
La detección de borde es una técnica de procesamiento de imágenes para encontrar los límites de los objetos dentro de las imágenes. Funciona detectando discontinuidades en brillo. La detección de bordes se utiliza para la segmentación de imágenes y la extracción de datos en áreas como el procesamiento de imágenes, la visión por computadora y la visión artificial.
¿Qué técnica se aplica para la segmentación de borde??
La técnica de Sobel de detección de bordes para la segmentación de imágenes encuentra bordes utilizando derivado de aproximación de Sobel [6]. Realiza una medición de gradiente espacial 2-D en una imagen y enfatiza las regiones de alto gradiente espacial que corresponde a los bordes.
Por qué la detección de bordes es el enfoque más común para detectar discontinuidades?
La detección de bordes es el enfoque más familiar para detectar discontinuidades significativas en los valores de intensidad. Los bordes son cambios locales en la intensidad de la imagen. Los bordes generalmente ocurren en el límite entre dos regiones. Las características principales se pueden extraer de los bordes de una imagen.
