Howtosignalprocessing
- ¿Cuál es la diferencia entre el dominio del tiempo y la señal de dominio de frecuencia??
- Lo que se entiende por señal escasa?
- ¿Qué es la escasez en el procesamiento de señales??
- ¿Por qué se realiza el análisis de señal en el dominio de frecuencia que el dominio del tiempo??
¿Cuál es la diferencia entre el dominio del tiempo y la señal de dominio de frecuencia??
En pocas palabras, un gráfico de dominio del tiempo muestra cómo una señal cambia con el tiempo, mientras que un gráfico de dominio de frecuencia muestra cuánto de la señal se encuentra dentro de cada banda de frecuencia dada en un rango de frecuencias.
Lo que se entiende por señal escasa?
Las señales escasas se caracterizan por algunos coeficientes distintos de cero en uno de sus dominios de transformación. Esta fue la premisa principal en el diseño de algoritmos de compresión de señal. La detección de compresión como un nuevo enfoque emplea la propiedad de escasez como condición previa para la recuperación de señales.
¿Qué es la escasez en el procesamiento de señales??
Una señal se considera escasa si la mayor parte de su información está contenida dentro de unas pocas muestras distintas de cero. En consecuencia, un algoritmo de reconstrucción de señal tiene que encontrar un vector disperso que mejor represente la señal medida. Muchos algoritmos para resolver este problema se basan en la optimización de la norma L1.
¿Por qué se realiza el análisis de señal en el dominio de frecuencia que el dominio del tiempo??
La representación del dominio de frecuencia de una señal le permite observar varias características de la señal que no son fáciles de ver, o no son visibles en absoluto cuando observa la señal en el dominio del tiempo. Por ejemplo, el análisis de dominio de frecuencia se vuelve útil cuando busca el comportamiento cíclico de una señal.
