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- ¿Es separable el núcleo de Sobel??
- ¿Qué son los núcleos de Sobel??
- ¿Cuál es la diferencia entre la detección de bordes de Sobel y Canny??
¿Es separable el núcleo de Sobel??
Los núcleos de Sobel son separables, que es una opción de optimización adicional. Cada píxel de imagen es procesado por cada núcleo para producir el valor de gradiente final usando la ecuación (2).
¿Qué son los núcleos de Sobel??
Un núcleo es solo un nombre elegante para una pequeña matriz.
Esta pequeña matriz es 3 × 3 (3 filas y 3 columnas). Sucede que es el núcleo utilizado en el algoritmo de Sobel para calcular las estimaciones de las derivadas en la dirección vertical de una imagen.
¿Cuál es la diferencia entre la detección de bordes de Sobel y Canny??
El método de detección de borde de Sobel no puede producir un borde liso y delgado en comparación con el método canny. Pero lo mismo, como otro método, los métodos de Sobel y astuto también son muy sensibles a los píxeles de ruido. En algún momento, toda la imagen ruidosa no se puede filtrar perfectamente. Los píxeles ruidosos no remotados afectarán el resultado de la detección de bordes.
