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- ¿Qué es la transformación de wavelet inverse??
- ¿Cómo funciona una transformación de wavelet continua??
- ¿Cuál es la diferencia entre la transformación de wavelet continua y la transformación de wavelet discreta??
- ¿Cuál es la desventaja de la transformación wavelet??
¿Qué es la transformación de wavelet inverse??
La función ICWT implementa el CWT inverso. El uso de ICWT requiere que obtenga el CWT de CWT . Debido a que el CWT es una transformación redundante, no hay una forma única de definir lo inverso.
¿Cómo funciona una transformación de wavelet continua??
Al igual que la transformación de Fourier, la transformación de wavelet continua (CWT) utiliza productos internos para medir la similitud entre una señal y una función de análisis. En la transformación de Fourier, las funciones de análisis son exponenciales complejos, E J Ω T . La transformación resultante es una función de una sola variable, Ω.
¿Cuál es la diferencia entre la transformación de wavelet continua y la transformación de wavelet discreta??
El CWT y las transformaciones discretas de wavelet difieren en cómo discretizan el parámetro de escala. El CWT típicamente usa escalas exponenciales con una base más pequeña de 2, por ejemplo 21/12 . La transformación de wavelet discreta siempre usa escalas exponenciales con la base igual a 2.
¿Cuál es la desventaja de la transformación wavelet??
Aunque la transformación de wavelet discreta (DWT) es una herramienta poderosa para el procesamiento de señales e imágenes, tiene tres desventajas serias: sensibilidad de cambio, mala direccionalidad y falta de información de fase.
