- ¿Qué explica brevemente el procesamiento del habla??
- ¿Cuál es la aplicación del procesamiento del habla y dar algunos ejemplos??
- ¿Cuáles son algunos ejemplos de reconocimiento de voz??
- Cómo codificar el reconocimiento de voz en Python?
¿Qué explica brevemente el procesamiento del habla??
El procesamiento del habla es el estudio de las señales del habla y los métodos de procesamiento de las señales. Las señales generalmente se procesan en una representación digital, por lo que el procesamiento del habla puede considerarse como un caso especial de procesamiento de señal digital, aplicada a las señales de habla.
¿Cuál es la aplicación del procesamiento del habla y dar algunos ejemplos??
Las tecnologías de reconocimiento de voz como Alexa, Cortana, Google Assistant y Siri están cambiando la forma en que las personas interactúan con sus dispositivos, hogares, automóviles y trabajos. La tecnología nos permite hablar con una computadora o dispositivo que interpreta lo que estamos diciendo para responder a nuestra pregunta o comando.
¿Cuáles son algunos ejemplos de reconocimiento de voz??
Ejemplos de reconocimiento de voz en uso
Tomada/escritura de notas: un ejemplo de tecnología de reconocimiento de voz en uso son las plataformas de voz a texto como Speechmatics o el motor de voz a texto de Google. Además, muchos asistentes de voz ofrecen traducción al habla a texto.
Cómo codificar el reconocimiento de voz en Python?
Código. #Import Library Import Speech_recognition como SR # Inicializar la clase Reconocyer (para reconocer el discurso) r = sr. Reconocer () # leer archivo de audio como fuente # escuchar el archivo de audio y almacenar en la variable audio_text con sr.