Descripción de la unidad lineal rectificada con energía?

1. ¿Qué hace una unidad lineal rectificada??
2. ¿Cómo se define Relu??
3. Que es la función lineal relu?
4. ¿Por qué se usa la función RELU??

¿Qué hace una unidad lineal rectificada??

La unidad lineal rectificada es la función de activación más utilizada en modelos de aprendizaje profundo. La función devuelve 0 si recibe alguna entrada negativa, pero para cualquier valor positivo x devuelve ese valor hacia atrás. Entonces se puede escribir como f (x) = max (0, x).

¿Cómo se define Relu??

Que es relu? Relu es una función de activación no lineal que se utiliza en redes neuronales de múltiples capas o redes neuronales profundas. Esta función se puede representar como: donde x = un valor de entrada. Según la ecuación 1, la salida de RELU es el valor máximo entre cero y el valor de entrada.

Que es la función lineal relu?

Relu se ha convertido en la función de activación querida del mundo de la red neuronal. Corto para la unidad lineal rectificada, es una función lineal por partes que se define como 0 para todos los valores negativos de x y igual a un × X de lo contrario, donde A es un parámetro aprendible.

¿Por qué se usa la función RELU??

La función Relu es otra función de activación no lineal que ha ganado popularidad en el dominio de aprendizaje profundo. Relu significa unidad lineal rectificada. La principal ventaja de usar la función RELU sobre otras funciones de activación es que no activa todas las neuronas al mismo tiempo.