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- ¿Cómo se lee Wavelet Transform?
- ¿Qué es sincronizar la transformación??
- ¿Cuál es la importancia de la transformación wavelet en el análisis de señales no estacionarias??
- ¿Cuál es el significado de las transformaciones wavelet??
¿Cómo se lee Wavelet Transform?
La idea básica detrás de la transformación de wavelet es una nueva función de base (ventana) que se puede ampliar o comprimirse para capturar tanto el componente de baja frecuencia como de alta frecuencia de la señal (que se relaciona con la escala).
¿Qué es sincronizar la transformación??
La transformación de sincronización es un método de análisis de frecuencia de tiempo que puede descomponer las señales complejas en componentes oscilatorios que varían en el tiempo. Es una forma de reasignación de frecuencia de tiempo que es escasa e invertible, lo que permite la recuperación de la señal.
¿Cuál es la importancia de la transformación wavelet en el análisis de señales no estacionarias??
El análisis de wavelet supera los problemas de no estacionariedad en las series temporales realizando una descomposición local de la señal de la señal, i.mi., La estimación de sus características espectrales en función del tiempo.
¿Cuál es el significado de las transformaciones wavelet??
La transformación wavelet (WT) se puede usar para analizar las señales en el espacio de tiempo -frecuencia y reducir el ruido, al tiempo que conserva los componentes importantes en las señales originales. En los últimos 20 años, WT se ha convertido en una herramienta muy efectiva en el procesamiento de señales.
