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- ¿Cómo se relaciona DFT con FFT??
- ¿Cuál es la relación entre DFT e IDFT??
- ¿Cuál es la relación entre la frecuencia de muestreo y la FFT??
- ¿Cómo afecta la longitud de una señal al DFT??
¿Cómo se relaciona DFT con FFT??
La transformación discreta de Fourier, o DFT, es la herramienta principal del procesamiento de señales digitales. La base del producto es la transformación rápida de Fourier (FFT), un método para calcular el DFT con un tiempo de ejecución reducido.
¿Cuál es la relación entre DFT e IDFT??
El DFT permite convertir un conjunto de muestras de tiempo digital a su representación de dominio de frecuencia. Por el contrario, el IDFT se puede usar para invertir las muestras de DFT, permitiendo que uno reconstruya las muestras de señal x (k) directamente de su forma de dominio de frecuencia, x (m).
¿Cuál es la relación entre la frecuencia de muestreo y la FFT??
La resolución de frecuencia es igual a la frecuencia de muestreo dividida por el tamaño de FFT. Por ejemplo, una FFT de tamaño 256 de una señal muestreada a 8000Hz tendrá una resolución de frecuencia de 31.25Hz. Si la señal es una onda sinusoidal de 110 Hz, el FFT ideal mostraría un pico agudo a 110Hz.
¿Cómo afecta la longitud de una señal al DFT??
La longitud n del DFT es el número de puntos de frecuencia que darán como resultado la salida de DFT. El relleno cero dará como resultado más muestras de frecuencia, sin embargo, esto no aumenta la resolución de frecuencia, solo interpola muestras en el DTFT.
