Borde

En la detección de borde, qué valor se compara con el valor umbral?

En la detección de borde, qué valor se compara con el valor umbral?
  1. ¿Cuál es el valor umbral en la detección de bordes??
  2. ¿Cuál es el efecto de cambiar el valor umbral en caso de detección de bordes canny??
  3. Qué valor de Sigma en la detección de bordes automáticos de automóviles proporciona buenos resultados en la mayoría del conjunto de datos?
  4. ¿Qué es el gradiente de detección de bordes??

¿Cuál es el valor umbral en la detección de bordes??

Tal estadística estandarizada basada en el vector de gradiente en cada píxel se utiliza para determinar la elegibilidad del píxel como un píxel de borde. Se encuentra que los resultados obtenidos del método propuesto son comparables a los de muchos detectores de borde conocidos.

¿Cuál es el efecto de cambiar el valor umbral en caso de detección de bordes canny??

La razón es que, en umbrales más bajos, el detector de bordes astutos obtiene demasiados bordes, muchos de los cuales pueden ser débiles y ruidosos. En contraste, cuando se incrementaron los umbrales, solo se detectaron bordes fuertes; por lo tanto, la robustez del detector de arcss aumentó. Sin embargo, cuando los umbrales aumentaron por encima de bajo = 0 .

Qué valor de Sigma en la detección de bordes automáticos de automóviles proporciona buenos resultados en la mayoría del conjunto de datos?

En la práctica, Sigma = 0.33 tiende a obtener buenos resultados. En general, encontrará que la versión automática de parámetro cero de la detección de borde canny puede obtener resultados bastante decentes con poco o ningún esfuerzo de su parte.

¿Qué es el gradiente de detección de bordes??

Los operadores de detección de borde son de dos tipos: operador basado en gradiente que calcula las derivaciones de primer orden en una imagen digital como operador de Sobel, operador prewitt, operador de Robert. Operador basado en Gaussian que calcula las derivaciones de segundo orden en una imagen digital como el detector de borde canny, Laplacian de Gaussian.

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