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- ¿Cuáles son los tres tipos de segmentación en el procesamiento de imágenes??
- Cómo la imagen se segmenta en función del color?
- ¿Qué es la segmentación de imágenes basada en el borde??
- ¿Cuál es el problema de la segmentación de imágenes??
¿Cuáles son los tres tipos de segmentación en el procesamiento de imágenes??
Los siguientes son los tipos principales de técnicas de segmentación de imágenes: segmentación de umbral. Segmentación basada en bordes. Segmentación basada en la región.
Cómo la imagen se segmenta en función del color?
La segmentación de la imagen es un proceso de asignación de un trabajo a cada píxel en una imagen de modo que los píxeles con la misma etiqueta comparten ciertas características visuales. A veces se hace necesario calcular el número total de colores de la imagen RGB dada para cuantificar la imagen, detectar el cáncer y el tumor cerebral.
¿Qué es la segmentación de imágenes basada en el borde??
La segmentación basada en el borde se basa en bordes que se encuentran en una imagen utilizando varios operadores de detección de bordes. Estos bordes marcan ubicaciones de imágenes de discontinuidad en niveles de grises, color, textura, etc. Cuando nos movemos de una región a otra, el nivel gris puede cambiar. Entonces, si podemos encontrar esa discontinuidad, podemos encontrar ese borde.
¿Cuál es el problema de la segmentación de imágenes??
Esto nos lleva a dos problemas esenciales: 1) diferentes observadores humanos producirán diferentes segmentaciones de la misma imagen, y 2) los observadores humanos usan conocimiento de alto nivel y resolverán problemas de visión de alto nivel, como el reconocimiento y la finalización perceptiva, mientras segmentan la imagen.
