Howtosignalprocessing
- ¿Cómo se usa FFT en el procesamiento de audio??
- ¿Cuántas muestras necesito para FFT??
- ¿Cuáles son las limitaciones de FFT??
- ¿Cuál es el tamaño de FFT en audio??
¿Cómo se usa FFT en el procesamiento de audio??
La "transformación rápida de Fourier" (FFT) es un método de medición importante en la ciencia de la medición de audio y acústica. Convierte una señal en componentes espectrales individuales y, por lo tanto, proporciona información de frecuencia sobre la señal.
¿Cuántas muestras necesito para FFT??
El número de muestras (n) en el FFT debe ser una potencia entera de 2. Por lo tanto, n = 2pag, donde p es un entero positivo. Esta regla minimiza el número de multiplicaciones, y por lo tanto el tiempo de cálculo, se necesita calcular los coeficientes de la serie de Fourier.
¿Cuáles son las limitaciones de FFT??
Una desventaja asociada con el FFT es el rango restringido de los datos de la forma de onda que se pueden transformar y la necesidad de aplicar una función de ponderación de ventana (para definirse) a la forma de onda para compensar la fuga espectral (también para definirse). Una alternativa a la FFT es la transformación discreta de Fourier (DFT).
¿Cuál es el tamaño de FFT en audio??
El tamaño de FFT define el número de contenedores utilizados para dividir la ventana en tiras iguales o contenedores. Por lo tanto, un contenedor es una muestra de espectro y define la resolución de frecuencia de la ventana. Por defecto: n (contenedores) = tamaño FFT/2. Fr = fmax/n (contenedores)
