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Cómo implementar una transformación de Hough basada en el gradiente

Cómo implementar una transformación de Hough basada en el gradiente
  1. ¿Qué es el gradiente de Hough??
  2. ¿Puede la transformación de Hough detectar líneas curvas??
  3. ¿Cómo se puede usar la transformación de Hough para identificar líneas??

¿Qué es el gradiente de Hough??

En el caso de Hough_Gradient, es el umbral más alto de los dos pasados ​​al detector de borde astuto (el inferior es dos veces más pequeño). param2. Segundo parámetro específico del método. En el caso de Hough_gradient, es el umbral del acumulador para los centros de círculo en la etapa de detección.

¿Puede la transformación de Hough detectar líneas curvas??

La transformación Hough (HT) es una técnica popular para detectar líneas rectas y curvas en imágenes a escala de grises. Mapea los datos de la imagen del espacio de la imagen a un espacio de parámetros, donde la detección de curvas se convierte en un problema de detección máxima.

¿Cómo se puede usar la transformación de Hough para identificar líneas??

Si dos puntos de borde se encuentran en la misma línea, sus curvas coseno correspondientes se cruzarán entre sí en un par específico (ρ, θ). Por lo tanto, el algoritmo de transformación de Hough detecta líneas al encontrar los pares (ρ, θ) que tienen una serie de intersecciones más grandes que cierto umbral.

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