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Cómo extraer características de MFCC?
La técnica de extracción de características de MFCC básicamente incluye ventana la señal, aplicar el DFT, tomar el registro de la magnitud y luego deformar las frecuencias en una escala MEL, seguido de la aplicación del DCT inverso.
¿Cuál es la salida de MFCC??
La salida después de aplicar MFCC es una matriz que tiene vectores de características extraídos de todos los marcos. En esta matriz de salida, las filas representan los números de cuadro correspondientes y las columnas representan coeficientes de vectores de características correspondientes [1-4]. Finalmente, esta matriz de salida se utiliza para el proceso de clasificación.
¿Qué te dice MFCC??
Los coeficientes cepstrales de frecuencia MEL (MFCC) de una señal son un pequeño conjunto de características (generalmente alrededor de 10-20) que describen de manera concisa la forma general de una envoltura espectral. En Mir, a menudo se usa para describir el timbre.
![¿Por qué el ancho de banda de una señal debe ser la mitad de la velocidad de muestreo?? [duplicar]](https://howtosignalprocessing.com/storage/img/images_1/why_does_the_bandwidth_of_a_signal_need_to_be_half_of_the_sampling_rate_duplicate.jpg)
