- Por qué se usa DCT en lugar de DFT?
- ¿Cómo superas la limitación de una transformación de Fourier??
- ¿Dtft siempre es continuo??
Por qué se usa DCT en lugar de DFT?
> DCT se prefiere sobre DFT en algoritmos de compresión de imagen como JPEG > Porque DCT es una transformación real que da como resultado un solo número real por > punto de datos. En contraste, un DFT da como resultado un número complejo (real y > piezas imaginarias) que requiere el doble de la memoria para el almacenamiento.
¿Cómo superas la limitación de una transformación de Fourier??
La solución a esto es el análisis de frecuencia de tiempo, que es un campo que se ocupa del procesamiento de señales tanto en el dominio de tiempo como en el dominio de frecuencia.
¿Dtft siempre es continuo??
El DTFT en sí es una función continua de la frecuencia, pero las muestras discretas de la misma se pueden calcular fácilmente a través de la transformación discreta de Fourier (DFT) (ver § Muestra el DTFT), que es, con mucho, el método más común del análisis moderno de Fourier.