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- ¿Cómo se sabe si una matriz es separable??
- ¿Qué son transformaciones separables??
- ¿Qué es el análisis de separabilidad??
- ¿Qué es la separabilidad en el procesamiento de imágenes??
¿Cómo se sabe si una matriz es separable??
Se dice que una matriz es. -separable (eso es D con una sobreline) si no hay dos conjuntos de columnas D o-Fewer tienen la misma suma booleana. Se dice que una matriz es D-Disjunt si ningún conjunto de columnas D tiene una suma booleana que es un superconjunto de cualquier otra columna individual.
¿Qué son transformaciones separables??
La transformación primaria separable propuesta, llamada transformación múltiple mejorada (EMT), aplica múltiples núcleos de transformación a partir de un subconjunto predefinido de transformaciones sinusoidales, y la selección de transformación se señala de manera un nivel de bloque conjunto.
¿Qué es el análisis de separabilidad??
Se puede realizar un análisis de separabilidad en los datos de capacitación para estimar el error esperado en la clasificación para varias combinaciones de características (Swain y Davis, 1978; Landgrebe, 2003). Los resultados pueden sugerir que algunas de las características iniciales se eliminan antes de la clasificación de la imagen completa.
¿Qué es la separabilidad en el procesamiento de imágenes??
Un filtro separable en el procesamiento de imágenes se puede escribir como producto de dos filtros simples más. Por lo general, una operación de convolución bidimensional se separa en dos filtros 1-dimensionales. Esto reduce los costos computacionales en una imagen con un filtro de abajo a .
