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- ¿Cómo se sabe si un filtro es separable??
- Es un filtro de caja un filtro separable?
- ¿Qué es un filtro separable en el procesamiento de imágenes??
- ¿Cuáles son las ventajas de un filtro separable??
¿Cómo se sabe si un filtro es separable??
Un núcleo de filtro bidimensional es separable si se puede expresar como el producto exterior de dos vectores.
Es un filtro de caja un filtro separable?
Tanto, el filtro de cuadro y el filtro gaussiano son separables: - Primero convolucione cada fila con un filtro 1D - luego convolucione cada columna con un filtro 1D.
¿Qué es un filtro separable en el procesamiento de imágenes??
Un filtro separable en el procesamiento de imágenes se puede escribir como producto de dos filtros simples más. Por lo general, una operación de convolución bidimensional se separa en dos filtros 1-dimensionales. Esto reduce los costos computacionales en una imagen con un filtro de abajo a .
¿Cuáles son las ventajas de un filtro separable??
La principal ventaja del filtrado separable es bastante clara; Costo computacional muy reducido. De hecho, incluso el algoritmo 2D-FFT lo utiliza ya que el núcleo 2D-DFT es separable.
