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- ¿Por qué es útil DCT en compresión??
- ¿Qué son los coeficientes DCT??
- ¿Cómo funciona la compresión DCT??
- ¿Cuál es la diferencia entre DFT y DCT??
¿Por qué es útil DCT en compresión??
El DCT tiene la propiedad de que, para una imagen típica, la mayor parte de la información visualmente significativa sobre la imagen se concentra en unos pocos coeficientes del DCT. Por esta razón, el DCT se usa a menudo en aplicaciones de compresión de imágenes.
¿Qué son los coeficientes DCT??
El coeficiente DCT (0,0) es el coeficiente de CC o el valor de muestra promedio. Dado que las imágenes naturales tienden a variar solo ligeramente de una muestra a otra, los coeficientes de baja frecuencia son típicamente valores mayores y los coeficientes de alta frecuencia son típicamente valores más pequeños. El 8 × 8 DCT se define en la Figura 5.21.
¿Cómo funciona la compresión DCT??
El DCT funciona separando imágenes en partes de diferentes frecuencias. Durante un paso llamado cuantización, donde se produce realmente parte de la compresión, las frecuencias menos importantes se descartan, de ahí el uso del término "con pérdida.
¿Cuál es la diferencia entre DFT y DCT??
Al igual que la transformación discreta de Fourier (DFT), un DCT opera en una función a un número finito de puntos de datos discretos. La distinción obvia entre un DCT y un DFT es que el primero usa solo funciones coseno, mientras que el segundo usa tanto los cosenos como los sines (en forma de exponenciales complejos).
