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- ¿Qué hace el algoritmo de música??
- Por qué FFT es mejor que DFT?
- Que es mejor FFT o DFT?
- ¿Cuáles son la ventaja y las desventajas de FFT y DFT??
¿Qué hace el algoritmo de música??
La idea básica del algoritmo de música es realizar una descomposición característica para la matriz de covarianza de cualquier datos de salida de matriz, lo que resulta en un subespacio de señal ortogonal con un subespacio de ruido correspondiente a los componentes de la señal.
Por qué FFT es mejor que DFT?
Para un conjunto de muestra de 1024 valores, el FFT es 102.4 veces más rápido que la transformación discreta de Fourier (DFT). La base de esta notable ventaja de velocidad es el esquema de "inversión de bits" del algoritmo Cooley-Tukey. Eliminar la carga de la "degeneración" por este medio se entiende fácilmente usando gráficos vectoriales.
Que es mejor FFT o DFT?
Los algoritmos FFT son formas más rápidas de hacer DFT. Es una familia de algoritmos y ni un solo algoritmo. Cómo se vuelve más rápido puede explicarse en función del corazón del algoritmo: dividir y conquistar.
¿Cuáles son la ventaja y las desventajas de FFT y DFT??
La transformación rápida de Fourier (FFT) es una implementación del DFT que produce casi los mismos resultados que el DFT, pero es increíblemente más eficiente y mucho más rápido lo que a menudo reduce el tiempo de cálculo significativamente. Es solo un algoritmo computacional utilizado para el cálculo rápido y eficiente del DFT.
