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- Cómo usar Wavelet en Matlab?
- Cómo usar transformación de wavelet discreta en MATLAB?
- ¿Cuál es la desventaja de la transformación wavelet??
- ¿Qué es la transformación wavelet en matlab??
Cómo usar Wavelet en Matlab?
wt = cwt (x, wname) utiliza la wavelet analítica especificada por wname para calcular el cwt. [WT, F] = CWT (___, FS) Especifica la frecuencia de muestreo, FS, en Hertz, y devuelve las conversiones de escala a frecuencia F en Hertz.
Cómo usar transformación de wavelet discreta en MATLAB?
[CA, CH, CV, CD] = DWT2 (X, WNAME) calcula la transformación de wavelet discreta 2-D de un solo nivel (DWT) de los datos de entrada x utilizando Wname Wavelet. DWT2 devuelve los coeficientes de aproximación Matriz Ca y los coeficientes de detalles Matrices CH, CV y CD (horizontal, vertical y diagonal, respectivamente).
¿Cuál es la desventaja de la transformación wavelet??
Aunque la transformación de wavelet discreta (DWT) es una herramienta poderosa para el procesamiento de señales e imágenes, tiene tres desventajas serias: sensibilidad de cambio, mala direccionalidad y falta de información de fase.
¿Qué es la transformación wavelet en matlab??
Las transformaciones wavelet son herramientas matemáticas para analizar datos donde las características varían en diferentes escalas. Para las señales, las características pueden ser frecuencias que varían con el tiempo, los transitorios o las tendencias variables lentamente. Para imágenes, las características incluyen bordes y texturas.
