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- ¿Cómo toma una red neuronal de entrada??
- ¿Qué red neuronal es mejor para la clasificación de audio??
- ¿Qué es una red neuronal de salida de salida??
¿Cómo toma una red neuronal de entrada??
La capa de entrada de una red neuronal está compuesta de neuronas de entrada artificiales y trae los datos iniciales al sistema para su posterior procesamiento mediante capas posteriores de neuronas artificiales. La capa de entrada es el comienzo del flujo de trabajo para la red neuronal artificial.
¿Qué red neuronal es mejor para la clasificación de audio??
En la última década, las redes neuronales convolucionales (CNN) se han adoptado ampliamente como el principal bloque de construcción para los modelos de clasificación de audio de extremo a extremo, cuyo objetivo es aprender una asignación directa de los espectrogramas de audio a las etiquetas correspondientes.
¿Qué es una red neuronal de salida de salida??
La unidad básica de cálculo en una red neuronal es la neurona, a menudo llamada nodo o unidad. Recibe entrada de algunos otros nodos, o de una fuente externa y calcula una salida. Cada entrada tiene un peso asociado (W), que se asigna sobre la base de su importancia relativa a otras entradas.
