Cascada de Haar

1. ¿Qué es una cascada haar??
2. ¿Cómo funciona Haar Cascade para la detección de cara??
3. Es el aprendizaje automático de Haar Cascade?
4. ¿Qué es Haar en el aprendizaje automático??

¿Qué es una cascada haar??

Haar Cascade es un algoritmo que puede detectar objetos en imágenes, independientemente de su escala en imagen y ubicación. Este algoritmo no es tan complejo y puede funcionar en tiempo real. Podemos entrenar a un detector Haar-Cascade para detectar varios objetos como automóviles, bicicletas, edificios, frutas, etc.

¿Cómo funciona Haar Cascade para la detección de cara??

¿Qué es Haar Cascade y cómo funciona?? Haar Cascade es un algoritmo de detección de objetos basado en características para detectar objetos de imágenes. Una función en cascada está entrenada en muchas imágenes positivas y negativas para la detección. El algoritmo no requiere un cálculo extenso y puede ejecutarse en tiempo real.

Es el aprendizaje automático de Haar Cascade?

Haar en cascada es el método de aprendizaje automático donde se perfora un clasificador de una gran cantidad de fotos positivas y negativas. El algoritmo es presentado por Paul Viola y Michael Jones [5, 6]. Los clasificadores cascade basados ​​en características de HAAR son los clasificadores implementados para la detección de objetos.

¿Qué es Haar en el aprendizaje automático??

Haar Cascade es un enfoque basado en el aprendizaje automático donde se utilizan muchas imágenes positivas y negativas para entrenar el clasificador. Imágenes positivas: estas imágenes contienen las imágenes que queremos que nuestro clasificador identifique. Imágenes negativas: imágenes de todo lo demás, que no contienen el objeto que queremos detectar.