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- Es un filtro de promedio móvil un filtro de abeto?
- ¿Para qué se utilizan los filtros de promedio móvil??
- ¿Por qué se usa el filtro FIR FILTER??
- ¿Cuál es la diferencia entre el filtro FIR y el filtro IR??
Es un filtro de promedio móvil un filtro de abeto?
El filtro de promedio móvil es un caso especial del filtro FIR regular. Ambos filtros tienen respuestas de impulso finitos. El filtro de promedio móvil utiliza una secuencia de 1s escalados como coeficientes, mientras que los coeficientes del filtro FIR están diseñados en función de las especificaciones del filtro. No suelen ser una secuencia de 1s.
¿Para qué se utilizan los filtros de promedio móvil??
El filtro de promedio móvil es un filtro de suavizado de filtro de impulso finito (FIR) utilizado para suavizar la señal de los sobrezules a corto plazo o las fluctuaciones ruidosas y ayuda a retener la representación de la señal verdadera o retener la respuesta de paso agudo.
¿Por qué se usa el filtro FIR FILTER??
Un filtro FIR es un filtro sin retroalimentación en su ecuación. Esto puede ser una ventaja porque hace que un filtro de abeto sea inherentemente estable. Otra ventaja de los filtros FIR es el hecho de que pueden producir fases lineales. Entonces, si una aplicación requiere fases lineales, la decisión es simple, se debe utilizar un filtro FIR.
¿Cuál es la diferencia entre el filtro FIR y el filtro IR??
Si la respuesta del impulso del filtro cae a cero después de un período de tiempo finito, es un filtro FIR (respuesta de impulso finito). Sin embargo, si la respuesta del impulso existe indefinidamente, es un filtro IIR (respuesta de impulso infinito).
