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- ¿Cómo se multiplica en el dominio de frecuencia??
- ¿Cómo se realiza el proceso de filtrado en el dominio de frecuencia??
- ¿Cuáles son los filtros de dominio de frecuencia??
- Por qué se usa FFT en el filtrado de dominio de frecuencia?
¿Cómo se multiplica en el dominio de frecuencia??
Sabemos que una convolución en el dominio del tiempo es igual a una multiplicación en el dominio de frecuencia. Para multiplicar una señal de frecuencia por otra, (en forma polar) los componentes de magnitud se multiplican entre sí y se agregan los componentes de fase. Nfft = 32; freqData1 = fft (señal1, nfft);
¿Cómo se realiza el proceso de filtrado en el dominio de frecuencia??
Los filtros de frecuencia procesan una imagen en el dominio de frecuencia. La imagen se transforma de Fourier, se multiplica con la función de filtro y luego se vuelve a transformar en el dominio espacial. La atenuación de altas frecuencias da como resultado una imagen más suave en el dominio espacial, la atenuación de bajas frecuencias mejora los bordes.
¿Cuáles son los filtros de dominio de frecuencia??
Los filtros de dominio de frecuencia se utilizan para suavizar y afilar la imagen mediante la eliminación de componentes de alta o baja frecuencia. A veces es posible eliminar la frecuencia muy alta y muy baja. Los filtros de dominio de frecuencia son diferentes de los filtros de dominio espacial, ya que básicamente se centra en la frecuencia de las imágenes.
Por qué se usa FFT en el filtrado de dominio de frecuencia?
La transformación discreta de Fourier o más específicamente la transformación rápida de Fourier (FFT) permite la conversión de señales desde el dominio de tiempo en el dominio de frecuencia de manera eficiente. La cancelación de eco acústico del filtro adaptativo del dominio de frecuencia se compara con el filtro adaptativo del dominio de tiempo.
