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- ¿Cómo se llenan los agujeros en OpenCV??
- ¿Qué es el relleno de agujeros en el procesamiento de imágenes??
- Cómo llenar los agujeros en la imagen binaria matlab?
¿Cómo se llenan los agujeros en OpenCV??
Pasos para implementar la infusión en OpenCV
Umbral la imagen de entrada para obtener una imagen binaria. Relleno de inundación de Pixel (0, 0). Observe la diferencia entre las salidas del paso 2 y el paso 3 es que el fondo en el paso 3 ahora es blanco. Invertir la imagen llena de inundación (yo.mi. El negro se vuelve blanco y el blanco se vuelve negro).
¿Qué es el relleno de agujeros en el procesamiento de imágenes??
El primer método de llenado de agujeros es llenar los agujeros en la imagen de profundidad capturada de los sensores utilizados para representar. Se propone una prioridad orientada al fondo para determinar el orden de llenado, y también se propone un método de fusión para encontrar parches para completar un orificio basado en la información de color y profundidad.
Cómo llenar los agujeros en la imagen binaria matlab?
Bw2 = imfill (bw, "agujeros") llena agujeros en la imagen binaria de entrada bw . En esta sintaxis, un agujero es un conjunto de píxeles de fondo que no se pueden alcanzar llenando el fondo desde el borde de la imagen. Bw2 = imfill (bw, conn, "agujeros") llena agujeros en la imagen binaria BW, donde Conn especifica la conectividad.
