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- ¿Cuántas muestras se requieren para FFT??
- ¿Cuáles son las limitaciones de FFT??
- Que es mejor entre dft fft?
- ¿Cuál es la ventaja de FFT en lugar del cálculo directo de DFT??
¿Cuántas muestras se requieren para FFT??
El número de muestras (n) en el FFT debe ser una potencia entera de 2. Por lo tanto, n = 2pag, donde p es un entero positivo. Esta regla minimiza el número de multiplicaciones, y por lo tanto el tiempo de cálculo, se necesita calcular los coeficientes de la serie de Fourier.
¿Cuáles son las limitaciones de FFT??
Una desventaja asociada con el FFT es el rango restringido de los datos de la forma de onda que se pueden transformar y la necesidad de aplicar una función de ponderación de ventana (para definirse) a la forma de onda para compensar la fuga espectral (también para definirse). Una alternativa a la FFT es la transformación discreta de Fourier (DFT).
Que es mejor entre dft fft?
Los algoritmos FFT son formas más rápidas de hacer DFT. Es una familia de algoritmos y ni un solo algoritmo. Cómo se vuelve más rápido puede explicarse en función del corazón del algoritmo: dividir y conquistar.
¿Cuál es la ventaja de FFT en lugar del cálculo directo de DFT??
FFT ayuda a convertir el dominio de tiempo en el dominio de frecuencia, lo que facilita los cálculos, ya que siempre tratamos con varias bandas de frecuencia en el sistema de comunicación, otra gran ventaja es que puede convertir los datos discretos en un tipo de ContionOusData disponible en varias frecuencias.
