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El número de muestras (n) en el FFT debe ser una potencia entera de 2. Por lo tanto, n = 2pag, donde p es un entero positivo. Esta regla minimiza el número de multiplicaciones, y por lo tanto el tiempo de cálculo, se necesita calcular los coeficientes de la serie de Fourier.
- ¿Cómo se encuentra la cantidad de muestras de una señal??
- ¿Cuántas muestras se necesitan para DFT??
- ¿Cómo elijo mi tamaño de FFT??
- Cuántos puntos de datos necesarios para FFT?
¿Cómo se encuentra la cantidad de muestras de una señal??
La frecuencia de muestreo o la velocidad de muestreo, Fs, es el número promedio de muestras obtenidas en un segundo, por lo tanto Fs = 1/t. Su unidad es muestra por segundo o hertz e.gramo. 48 kHz son 48,000 muestras por segundo.
¿Cuántas muestras se necesitan para DFT??
Entonces, se deben tomar al menos 6 muestras para completar un ciclo de frecuencia mínima. Ahora la resolución de frecuencia es de 100 Hz. Dado que la frecuencia de muestreo es de 10 MHz, se puede detectar la frecuencia máxima es de 5 MHz. Entonces 5MHz/100Hz = 50000 puntos estarán allí en la primera mitad de FFT.
¿Cómo elijo mi tamaño de FFT??
La resolución de frecuencia es igual a la frecuencia de muestreo dividida por el tamaño de FFT. Por ejemplo, una FFT de tamaño 256 de una señal muestreada a 8000Hz tendrá una resolución de frecuencia de 31.25Hz. Si la señal es una onda sinusoidal de 110 Hz, el FFT ideal mostraría un pico agudo a 110Hz.
Cuántos puntos de datos necesarios para FFT?
Los instrumentos de banco típicos usan FFT de 1,024 y 2,048 puntos.
