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- ¿Por qué usamos superposición en FFT??
- ¿Cuántas muestras necesito para FFT??
- ¿Cuántos puntos necesitas para FFT??
- ¿Cuál es el dominio de la FFT??
¿Por qué usamos superposición en FFT??
El procesamiento de FFT puede ser particularmente problemático cuando la señal consiste en transitorios que ocurren aleatorios superpuestos en una señal más continua. El procesamiento de superposición se usa comúnmente en esta situación para mejorar las estimaciones.
¿Cuántas muestras necesito para FFT??
El número de muestras (n) en el FFT debe ser una potencia entera de 2. Por lo tanto, n = 2pag, donde p es un entero positivo. Esta regla minimiza el número de multiplicaciones, y por lo tanto el tiempo de cálculo, se necesita calcular los coeficientes de la serie de Fourier.
¿Cuántos puntos necesitas para FFT??
Debido a que la función FFT utiliza un logaritmo de Base 2 por definición, requiere que el rango o longitud de la serie temporal a evaluar contenga un número total de puntos de datos precisamente iguales a un número de 2 a Nth-Power (E.gramo., 512, 1024, 2048, etc.).
¿Cuál es el dominio de la FFT??
Una transformación FFT deconstruye una representación de dominio de tiempo de una señal en la representación del dominio de frecuencia para analizar las diferentes frecuencias en una señal. El dominio de frecuencia es excelente para mostrarle si una señal limpia en el dominio del tiempo realmente contiene conversación cruzada, ruido o fluctuación.
