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- ¿Cómo se detectan los puntos de referencia faciales??
- ¿Qué conjunto de datos se usa en el reconocimiento de la cara??
- ¿Qué son 68 puntos de referencia faciales??
- ¿Qué es la estimación de referencia?
¿Cómo se detectan los puntos de referencia faciales??
Los mejores algoritmos usan el preprocesamiento facial junto con la alineación facial para mejorar el reconocimiento facial. Estos algoritmos a menudo usan redes convolucionales en cascada de tareas (MTCNN) para detectar caras y localizar puntos de referencia. Las expresiones emocionales son detectables a través de los movimientos de labios, ojos y cejas.
¿Qué conjunto de datos se usa en el reconocimiento de la cara??
El conjunto de datos Pascal Face es un conjunto de datos para la detección de cara y reconocimiento facial. Tiene un total de 851 imágenes que son un subconjunto de Pascal VOC y tiene un total de 1,341 anotaciones. Estos conjuntos de datos contienen solo unos pocos cientos de imágenes y tienen variaciones limitadas en la apariencia de la cara.
¿Qué son 68 puntos de referencia faciales??
El detector de referencia facial de 68 puntos de DLIB tiende a ser el detector de referencia facial más popular en el campo de visión por computadora debido a la velocidad y confiabilidad de la biblioteca DLIB. Sin embargo, existen otros modelos de detección de puntos de referencia facial.
¿Qué es la estimación de referencia?
La estimación de referencia de la cara es donde identificamos puntos clave en una cara, como la punta de la nariz y el centro del ojo. A la izquierda hay una cara que extrajimos de una fotografía usando el modelo de detección de cara. A la derecha está cómo se ve esa imagen después de usar la estimación de referencia para detectar puntos en la cara.
