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- ¿Cómo funciona el algoritmo de distancia de edición??
- ¿Cómo se calcula la distancia de edición??
- ¿Cuál es el problema de distancia de edición??
- ¿Qué es la distancia de edición en NLP??
¿Cómo funciona el algoritmo de distancia de edición??
En lingüística computacional e informática, la distancia de edición es una métrica de cadena, i.mi. una forma de cuantificar cómo dos cuerdas diferentes (e.gramo., Las palabras) son entre sí, que se miden contando el número mínimo de operaciones requeridas para transformar una cadena en la otra.
¿Cómo se calcula la distancia de edición??
Eliminar 'm' carácter de STR1 y calcular la distancia de edición entre los caracteres 'M-1' de los caracteres STR1 y 'N' de STR2. Para este cálculo, simplemente tenemos que hacer-(1 + matriz [M-1] [n]) donde 1 es el costo de la operación de eliminación y la matriz [M-1] [n] es la distancia de edición entre 'M-1' personajes de los personajes Str1 y 'n' de STR2.
¿Cuál es el problema de distancia de edición??
¿Cuál es el problema de distancia de edición?? El problema de la distancia de edición es el número mínimo de inserciones, deleciones o reemplazos requeridos para convertir una cadena a otra. ¿Cuál es el tiempo y la complejidad espacial del enfoque de programación dinámica?? La complejidad del tiempo y el espacio del enfoque de programación dinámica es o (n * m)
¿Qué es la distancia de edición en NLP??
En pocas palabras, la distancia de edición es una medida de cuántos cambios debemos hacer a una cadena para transformarla en la cadena a la que la estamos comparando. Como ilustración, la diferencia entre "Frederic" y "Fred" es cuatro, ya que podemos cambiar "Frederic" en "Fred" con la eliminación de las letras "E", "R", "I" y "C".
