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- Qué kernel se usa para la detección de bordes?
- ¿Cuál es el propósito del núcleo de Sobel??
- ¿Qué son los núcleos en el procesamiento de imágenes??
- ¿Cómo funciona la detección de bordes??
Qué kernel se usa para la detección de bordes?
13.4.
Para obtener la información de borde, se utiliza un núcleo de convolución diferencial. De estos núcleos, los núcleos de convolución de Sobel se utilizan para la detección de borde horizontal y vertical.
¿Cuál es el propósito del núcleo de Sobel??
El operador de Sobel realiza una medición de gradiente espacial 2-D en una imagen y enfatiza las regiones de alta frecuencia espacial que corresponden a los bordes. Por lo general, se usa para encontrar la magnitud de gradiente absoluto aproximada en cada punto en una imagen de escala de grises de entrada.
¿Qué son los núcleos en el procesamiento de imágenes??
En el procesamiento de imágenes, un núcleo, una matriz de convolución o una máscara es una pequeña matriz utilizada para desenfocar, afilar, relieve, detección de bordes y más. Esto se logra haciendo una convolución entre el núcleo y una imagen.
¿Cómo funciona la detección de bordes??
La detección de borde es una técnica de procesamiento de imágenes para encontrar los límites de los objetos dentro de las imágenes. Funciona detectando discontinuidades en brillo. La detección de bordes se utiliza para la segmentación de imágenes y la extracción de datos en áreas como el procesamiento de imágenes, la visión por computadora y la visión artificial.
