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- Cómo se utilizan derivados para la detección de bordes?
- ¿Cuál es el primer derivado en el procesamiento de imágenes??
- ¿Qué es la técnica de detección de bordes??
- Cómo la derivada de primer orden y el segundo orden ayuda en la detección de bordes?
Cómo se utilizan derivados para la detección de bordes?
En este método tomamos la primera derivada del valor de intensidad a través de la imagen y encontramos puntos donde la derivada es máxima, entonces el borde podría ubicarse. El gradiente es un vector, cuyos componentes miden cuán rápido está cambiando el valor de píxeles con la distancia en la dirección x e y.
¿Cuál es el primer derivado en el procesamiento de imágenes??
En el procesamiento de imágenes y especialmente la detección de borde, cuando aplicamos la matriz de convolución de Sobel a una imagen dada, decimos que obtuvimos el primer derivado de la imagen de entrada y al aplicar la matriz de laplacia a la imagen inicial, decimos que obtuvimos la segunda derivada.
¿Qué es la técnica de detección de bordes??
La detección de borde es una técnica de procesamiento de imágenes para encontrar los límites de los objetos dentro de las imágenes. Funciona detectando discontinuidades en brillo. La detección de bordes se utiliza para la segmentación de imágenes y la extracción de datos en áreas como el procesamiento de imágenes, la visión por computadora y la visión artificial.
Cómo la derivada de primer orden y el segundo orden ayuda en la detección de bordes?
Los derivados de primer orden son buenos para seleccionar los bordes más resistentes al umbrar (histéresis) la magnitud del gradiente. Los cruces cero de los derivados de segundo orden son buenos para la localización del borde.
