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![¿Existe el dtft de $ \ frac {u [n-1]} {n} $?](https://howtosignalprocessing.com/storage/img/images_2/does_the_dtft_of_fracun1n_exist.jpg)
¿Existe el DTFT??
En el caso de secuencias de longitud finita, como la respuesta de impulso de un filtro FIR, la suma que define el DTFT tiene un número finito de términos. Por lo tanto, el dtft de un filtro de abeto como en (7.1) Siempre existe porque x (eJ ˆω) siempre es finito.
¿Qué hace el DTFT??
En matemáticas, la transformación de Fourier de tiempo discreto (DTFT) es una forma de análisis de Fourier que es aplicable a una secuencia de valores. El DTFT a menudo se usa para analizar muestras de una función continua.
¿Cómo encuentras dtft de dft??
Respuesta correcta: Teórico, continuo-Ω 2π-periódico DTFT se puede obtener mediante la interpolación lagrangiana continua de las muestras DFT. De modo que los valores en Ω = 2πk/n serán las muestras de DFT x [k] para k = 0,1,...,N-1 y los cruces cero de la función de interpolación están a 2πk/n.
¿Qué es DTFT y sus propiedades??
La transformación discreta del tiempo de Fourier es una herramienta matemática que se utiliza para convertir una secuencia de tiempo discreta en el dominio de frecuencia. Por lo tanto, la transformación de Fourier de una señal o secuencia de tiempo discreta se llama Transformación discreta de Fourier (DTFT).
