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- ¿Qué es el tamaño de la contenedor FFT??
- ¿Cómo se encuentra el número de contenedores de frecuencia??
- ¿Cuál es el tamaño de DFT??
- Cuántas veces más rápido es un FFT que un DFT para un tamaño de bloque de 256 muestras?
¿Qué es el tamaño de la contenedor FFT??
El tamaño de FFT define el número de contenedores utilizados para dividir la ventana en tiras iguales o contenedores. Por lo tanto, un contenedor es una muestra de espectro y define la resolución de frecuencia de la ventana. Por defecto: n (contenedores) = tamaño FFT/2.
¿Cómo se encuentra el número de contenedores de frecuencia??
Los contenedores de frecuencia son intervalos entre muestras en el dominio de la frecuencia. Por ejemplo, si su frecuencia de muestreo es de 100 Hz y su tamaño FFT es 100, entonces tiene 100 puntos entre [0 100) Hz. Por lo tanto, divide el rango completo de 100 Hz en 100 intervalos, como 0-1 Hz, 1-2 Hz, etc.
¿Cuál es el tamaño de DFT??
Si observamos las dimensiones del resultado DFT, obtenemos 2+31*2 que son, nuevamente, 64 dimensiones. Aquí hay una representación visual de los elementos de la matriz utilizando el círculo unitario complejo: la primera fila es el componente de CC o el sesgo. Solo tiene componentes reales.
Cuántas veces más rápido es un FFT que un DFT para un tamaño de bloque de 256 muestras?
Esto significa que FFT es 32 veces más rápido que DFT.
