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- ¿Cuál es la diferencia entre la transformación de wavelet continua y la transformación de wavelet discreta??
- Lo que se entiende por transformación de wavelet discreta?
- ¿Qué hace la descomposición de wavelet??
- ¿Cuáles son los tipos de wavelet??
¿Cuál es la diferencia entre la transformación de wavelet continua y la transformación de wavelet discreta??
El CWT y las transformaciones discretas de wavelet difieren en cómo discretizan el parámetro de escala. El CWT típicamente usa escalas exponenciales con una base más pequeña de 2, por ejemplo 21/12 . La transformación de wavelet discreta siempre usa escalas exponenciales con la base igual a 2.
Lo que se entiende por transformación de wavelet discreta?
Una transformación de wavelet discreta (DWT) es una transformación que descompone una señal dada en varios conjuntos, donde cada conjunto es una serie temporal de coeficientes que describen la evolución del tiempo de la señal en la banda de frecuencia correspondiente. De: Aplicaciones de control para sistemas de ingeniería biomédica, 2020.
¿Qué hace la descomposición de wavelet??
La mayoría de los algoritmos de descomposición de wavelet generalmente descomponen la imagen original en una secuencia de nuevas imágenes (generalmente llamadas planos wavelet) de tamaño decreciente. En esta secuencia, cada plano wavelet Ωi tiene la mitad del número de filas y columnas de Ωi-1, i.mi. el número de píxeles de Ωi es n2i = (Ni-1/2)2.
¿Cuáles son los tipos de wavelet??
Hay dos tipos de transformaciones wavelet: la transformación de wavelet continua (CWT) y la transformación de wavelet discreta (DWT). Específicamente, el DWT proporciona una herramienta eficiente para la codificación de señal.
