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- ¿Es el FFT de una señal real real??
- ¿Cuál es la diferencia entre el DFT y FFT de una señal??
- Por qué se usa FFT en lugar de DFT?
- ¿Cuáles son las limitaciones de la transformación discreta de Fourier??
¿Es el FFT de una señal real real??
La mayoría de las señales del mundo real son de valor real. Por lo tanto, puede usar la transformación de Fourier (FFT) realmente rápida para la mayoría de las aplicaciones. También puede usar la FFT compleja estableciendo la parte imaginaria de la señal en cero.
¿Cuál es la diferencia entre el DFT y FFT de una señal??
La transformación discreta de Fourier (DFT) es la versión discreta de la transformación de Fourier (FT) que transforma una señal (o secuencia discreta) desde la representación del dominio del tiempo a su representación en el dominio de frecuencia. Mientras que, la transformación rápida de Fourier (FFT) es cualquier algoritmo eficiente para calcular el DFT.
Por qué se usa FFT en lugar de DFT?
Los algoritmos FFT son formas más rápidas de hacer DFT. Es una familia de algoritmos y ni un solo algoritmo. Cómo se vuelve más rápido puede explicarse en función del corazón del algoritmo: dividir y conquistar.
¿Cuáles son las limitaciones de la transformación discreta de Fourier??
Estas señales pueden representarse como la suma de una señal discreta aleatoria y armónicos de varias frecuencias. En el análisis de Fourier de las señales de estructura mixta, las desventajas de DFT se manifiestan más significativamente. Estas desventajas son la cerca de piquete, la fuga, los efectos de alias y el espectro de modulación de amplitud.
