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La correlación cruzada es una medida que rastrea los movimientos de dos o más conjuntos de datos de series de tiempo en relación entre sí. Se utiliza para comparar múltiples series de tiempo y determinar objetivamente qué tan bien coinciden entre sí y, en particular, en qué punto ocurre la mejor coincidencia.
- ¿Cuál es la fórmula para la correlación cruzada??
- ¿Qué es la correlación cruzada de dos señales??
- ¿Qué es la correlación cruzada de dos vectores??
- ¿Cuál es la diferencia entre la correlación cruzada y la correlación de Pearson??
¿Cuál es la fórmula para la correlación cruzada??
Correlación cruzada entre xi y xj se define por la relación de covarianza a la varianza media de raíz, ρ i, j = γ I, J σ I 2 σ J 2 . γ ^ i, J = 1 n ∑ t = 1 n [(x i t - x ¯ i) (x j t - x ¯ j)]] .
¿Qué es la correlación cruzada de dos señales??
La correlación de dos señales es la convolución entre una señal con la versión inversa funcional de la otra señal. La señal resultante se llama correlación cruzada de las dos señales de entrada. La amplitud de la señal de correlación cruzada es una medida de cuánto se asemeja la señal recibida de la señal de destino.
¿Qué es la correlación cruzada de dos vectores??
La correlación cruzada mide la similitud entre un vector X y las copias cambiadas (retrasadas) de un vector Y en función del retraso. Si x e y tienen diferentes longitudes, la función agrega ceros al final del vector más corto para que tenga la misma longitud que la otra.
¿Cuál es la diferencia entre la correlación cruzada y la correlación de Pearson??
En el ámbito de las estadísticas, las funciones de correlación cruzada proporcionan una medida de asociación entre las señales. El coeficiente de correlación de productos de productos de Pearson es simplemente una versión normalizada de una correlación cruzada. Cuando se correlacionan los conjuntos de datos de dos veces la serie, se logra una medida de similitud temporal.
