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- ¿Qué hace este núcleo en una convolución??
- ¿Cómo se voltea un núcleo para la convolución??
- ¿Cómo se calcula el núcleo de convolución??
¿Qué hace este núcleo en una convolución??
La convolución está utilizando un 'núcleo' para extraer ciertas 'características' de una imagen de entrada. Dejame explicar. Un núcleo es una matriz, que se desliza a través de la imagen y se multiplica con la entrada de tal manera que la salida se mejora de cierta manera deseable.
¿Cómo se voltea un núcleo para la convolución??
En la operación de convolución, el núcleo se voltea primero por un ángulo de 180 grados y luego se aplica a la imagen. La propiedad fundamental de la convolución es que convolucionar un núcleo con un impulso de unidad discreta produce una copia del núcleo en la ubicación del impulso.
¿Cómo se calcula el núcleo de convolución??
Tome la transformación de Fourier de la imagen original y la imagen borrosa, luego divida la transformación de Fourier de la imagen borrosa por la transformación de Fourier de la imagen original. Esto le dará la transformación de Fourier del núcleo (excepto en frecuencias con valor cero que conduce a la división por cero).
