Detección

Constante se usa para determinar las muestras mínimas en la detección comprimida

Constante se usa para determinar las muestras mínimas en la detección comprimida
  1. ¿Qué es la detección comprimida utilizada para?
  2. ¿Qué es la teoría de detección de compresión??
  3. ¿Qué es la detección comprimida en el procesamiento de imágenes??
  4. ¿Qué es la señal escasa??

¿Qué es la detección comprimida utilizada para?

La detección comprimida se puede utilizar para mejorar la reconstrucción de imágenes en la holografía aumentando el número de vóxeles que uno puede inferir de un solo holograma. También se usa para la recuperación de imágenes de las mediciones submuestreadas en la holografía óptica y de onda milímetro.

¿Qué es la teoría de detección de compresión??

La teoría de detección de compresión establece que la señal se puede reconstruir usando solo un pequeño conjunto de muestras adquiridas al azar si tiene una representación escasa (concisa) en cierto dominio de transformación.

¿Qué es la detección comprimida en el procesamiento de imágenes??

La detección comprimida (CS) es un método de adquisición de imágenes, donde solo se toman unas pocas mediciones aleatorias en lugar de tomar todas las muestras necesarias como lo sugieren el teorema de muestreo de Nyquist. Es una de las áreas de investigación más activas en la última década.

¿Qué es la señal escasa??

Las señales escasas se caracterizan por algunos coeficientes distintos de cero en uno de sus dominios de transformación. Esta fue la premisa principal en el diseño de algoritmos de compresión de señal. La detección de compresión como un nuevo enfoque emplea la propiedad de escasez como condición previa para la recuperación de señales.

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