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- ¿Qué sucede cuando no sigues el teorema de muestreo de Nyquist??
- ¿Por qué tenemos que seguir la tasa de muestreo de Nyquist??
- ¿Por qué es importante los criterios de Nyquist??
- ¿Por qué es importante Nyquist Criterion para la adquisición de datos digitales??
¿Qué sucede cuando no sigues el teorema de muestreo de Nyquist??
Si no se obedece el teorema de Nyquist, se registra información de mayor frecuencia en una frecuencia de muestreo demasiado baja, lo que resulta en artefactos de alias. Varias técnicas pueden reducir el alias en una señal reproducida.
¿Por qué tenemos que seguir la tasa de muestreo de Nyquist??
Este teorema establece que la frecuencia más alta que se puede representar con precisión es la mitad de la tasa de muestreo. La tasa de NYQUIST especifica la tasa de muestreo mínima que describe completamente una señal dada; En otras palabras, una tasa de muestreo que permite la reconstrucción precisa de la señal de las muestras.
¿Por qué es importante los criterios de Nyquist??
En pocas palabras, el criterio nyquist requiere que la frecuencia de muestreo sea al menos el doble de la frecuencia más alta contenida en la señal, o se perderá información sobre la señal. Si la frecuencia de muestreo es inferior al doble de la frecuencia de señal analógica máxima, se producirá un fenómeno conocido como aliasing.
¿Por qué es importante Nyquist Criterion para la adquisición de datos digitales??
El criterio de Nyquist debe cumplirse para evitar alias. frecuencia, no hay alias. frecuencia de señal pero menos del doble de la frecuencia de la señal, hay alias, y la frecuencia de alias es igual al valor absoluto de la diferencia entre la frecuencia de muestreo y la frecuencia de la señal.
