Se puede usar la detección comprimida en lugar de la intepolación para los valores faltantes?

1. ¿Qué es la detección comprimida en el aprendizaje automático??
2. Por qué la detección de compresión?
3. ¿Qué es la detección comprimida en el procesamiento de imágenes??

¿Qué es la detección comprimida en el aprendizaje automático??

La detección comprimida (CS) es una técnica en el procesamiento de señales que reconstruye cualquier señal dada a una velocidad menor que la de la velocidad de Nyquist, dado que la señal es escasa e incoherente de naturaleza. El enfoque principal de CS es encontrar una matriz aleatoria que reconstruya la señal original utilizando la menor cantidad de muestras posible.

Por qué la detección de compresión?

La detección de compresión posee varias ventajas, como la necesidad mucho menor de dispositivos sensoriales, mucho menos almacenamiento de memoria, mayor tasa de transmisión de datos, muchas veces menos consumo de energía. Debido a todas estas ventajas, la detección de compresión se ha utilizado en una amplia gama de aplicaciones.

¿Qué es la detección comprimida en el procesamiento de imágenes??

La detección comprimida (CS) es un método de adquisición de imágenes, donde solo se toman unas pocas mediciones aleatorias en lugar de tomar todas las muestras necesarias como lo sugieren el teorema de muestreo de Nyquist. Es una de las áreas de investigación más activas en la última década.