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- ¿Qué son los núcleos borrosos??
- ¿Cómo funciona el box box?
- ¿Qué es el núcleo en el desenfoque gaussiano??
- ¿Cuál es la diferencia entre el desenfoque gaussiano y el desenfoque de la caja??
¿Qué son los núcleos borrosos??
El núcleo de desenfaseo desestimado las diferencias en los valores de píxeles adyacentes. El núcleo de relieve (similar al núcleo de Sobel y a veces referido como lo mismo) da la ilusión de la profundidad al enfatizar las diferencias de los píxeles en una dirección dada.
¿Cómo funciona el box box?
El borde de la caja es un ejemplo de una convolución. Utiliza una ventana deslizante del tamaño del núcleo para calcular el promedio de un vecindario de píxeles. Usando una ventana deslizante, la convolución procesará todos los píxeles en la imagen. Una vez que se complete la convolución, nuestra nueva imagen aparecerá borrosa.
¿Qué es el núcleo en el desenfoque gaussiano??
En un desenfoque gaussiano, los píxeles más cercanos al centro del núcleo reciben más peso que los muy lejos del centro. La tasa a la que disminuye este peso está determinada por una función gaussiana, de ahí el nombre Gaussian Blur. Una función gaussiana asigna variables aleatorias en una distribución normal o "curva de campana".
¿Cuál es la diferencia entre el desenfoque gaussiano y el desenfoque de la caja??
La diferencia central, dependiendo del algoritmo, es que el desenfoque gaussiano toma un promedio ponderado alrededor del píxel, mientras que el desenfoque "normal" solo promedia todos los píxeles en el radio del píxel único juntos (creo). Creo que este último desenfoque "normal" se llama borde de caja.
