Correlación automática de señales de tiempo [cerrado]

1. ¿Qué es la correlación automática en las series de tiempo??
2. ¿Qué es la correlación automática de una señal??
3. ¿Por qué la correlación automática es un problema??
4. ¿Cuáles son las consecuencias de la correlación automática??

¿Qué es la correlación automática en las series de tiempo??

El término autocorrelación se refiere al grado de similitud entre a) una serie de tiempo dada, y b) una versión rezagada de sí misma, sobre c) intervalos de tiempo sucesivos. En otras palabras, la autocorrelación está destinada a medir la relación entre el valor presente de una variable y cualquier valor pasado a los que pueda tener acceso.

¿Qué es la correlación automática de una señal??

La autocorrelación, a veces conocida como correlación en serie en el caso de tiempo discreto, es la correlación de una señal con una copia retrasada de sí misma en función del retraso. Informalmente, es la similitud entre las observaciones de una variable aleatoria en función del retraso del tiempo entre ellos.

¿Por qué la correlación automática es un problema??

La autocorrelación puede causar problemas en los análisis convencionales (como la regresión de mínimos cuadrados ordinarios) que asumen la independencia de las observaciones. En un análisis de regresión, la autocorrelación de los residuos de regresión también puede ocurrir si el modelo se especifica incorrectamente.

¿Cuáles son las consecuencias de la correlación automática??

Si la autocorrelación es positiva, los errores estándar tienden a ser más pequeños, y los resultados de las pruebas T o F estarán infladas o sesgadas de manera positiva. Esta inflación aumenta la tasa de error tipo I (i.mi., Con demasiada frecuencia mostrando un efecto cuando en realidad no hay ninguno).