Howtosignalprocessing
- ¿Cuál es la diferencia entre la autocorrelación y la convolución??
- ¿Qué es la convolución automática??
- ¿Por qué se usa la autocorrelación en DSP??
- ¿Qué es la autocorrelación en el sistema de comunicación??
¿Cuál es la diferencia entre la autocorrelación y la convolución??
La autocorrelación es esencialmente la transformación de Fourier del espectro (o la transformación inversa). La convolución entraría en juego al agregar dos señales. La convolución se usa en el procesamiento de señales en el dominio del tiempo.
¿Qué es la convolución automática??
La autoconvolución significa multiplicar el espectro por sí mismo, de modo que las frecuencias fuertes se vuelven mucho más fuertes y las débiles mucho más débiles; (2) duplamos la duración del sonido, porque la regla con convolución es que la duración de la salida es la suma de las dos duraciones de entrada.
¿Por qué se usa la autocorrelación en DSP??
La autocorrelación es útil para encontrar patrones de repetición en una señal, como determinar la presencia de una señal periódica que ha sido enterrada bajo ruido, o identificar la frecuencia fundamental faltante en una señal implícita por sus frecuencias armónicas.
¿Qué es la autocorrelación en el sistema de comunicación??
La autocorrelación, a veces conocida como correlación en serie en el caso de tiempo discreto, es la correlación de una señal con una copia retrasada de sí misma en función del retraso. Informalmente, es la similitud entre las observaciones de una variable aleatoria en función del retraso del tiempo entre ellos.
