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- Que es stft en audio?
- ¿Para qué se usa STFT??
- ¿Cuál es la diferencia entre FFT y STFT??
- ¿Por qué usaríamos un espectrograma STFT para analizar el habla humana??
Que es stft en audio?
DFT convierte una secuencia (señal discreta) en sus componentes de frecuencia al igual que FT lo hace para una señal continua. En nuestro caso, tenemos una secuencia de amplitudes que fueron muestreadas de una señal de audio continua. El algoritmo DFT o FFT puede convertir esta señal discreta de dominio de tiempo en un dominio de frecuencia.
¿Para qué se usa STFT??
La transformación de Fourier (STFT) a corto plazo se utiliza para analizar cómo cambia el contenido de frecuencia de una señal no estacionaria con el tiempo. La magnitud cuadrada del STFT se conoce como la representación de frecuencia de tiempo del espectrograma de la señal.
¿Cuál es la diferencia entre FFT y STFT??
FFT tiene una resolución de 2048 líneas, ventana de Blackman y 50% de superposición y STFT también tiene un tamaño de bloque 2048, tamaño FFT 16k, ventana de Blackman y superposición del 50%. Como podemos ver, STFT funciona mejor con el mismo tamaño de bloque (pero más líneas calculadas). Mejoramos la resolución de frecuencia para la misma cantidad de datos recortados.
¿Por qué usaríamos un espectrograma STFT para analizar el habla humana??
El STFT es una de las herramientas más utilizadas en análisis y procesamiento del habla. Describe la evolución de los componentes de frecuencia a lo largo del tiempo. Al igual que el espectro en sí, uno de los beneficios de los STFT es que sus parámetros tienen una interpretación física e intuitiva.
