Howtosignalprocessing
- ¿Qué es el filtro adaptativo de LMS??
- ¿Cuál es la principal diferencia entre los algoritmos LMS y RLS??
- ¿Qué es el filtro adaptativo en DSP??
- ¿Qué es el filtro adaptativo lineal??
¿Qué es el filtro adaptativo de LMS??
Los algoritmos de cuadrados medios (LMS) menos medios son una clase de filtro adaptativo utilizado para imitar un filtro deseado al encontrar los coeficientes de filtro que se relacionan con la producción del cuadrado medio medio de la señal de error (diferencia entre la señal deseada y la señal real).
¿Cuál es la principal diferencia entre los algoritmos LMS y RLS??
Los algoritmos de cuadrados medios (LMS) representan los algoritmos adaptativos más simples y fácilmente aplicados. Los algoritmos recursivos de mínimos cuadrados (RLS), por otro lado, son conocidos por su excelente rendimiento y mayor fidelidad, pero vienen con una mayor complejidad y costo computacional.
¿Qué es el filtro adaptativo en DSP??
Los filtros adaptativos son filtros digitales cuyos coeficientes cambian con un objetivo para que el filtro converja a un estado óptimo. El criterio de optimización es una función de costo, que es más comúnmente el cuadrado medio de la señal de error entre la salida del filtro adaptativo y la señal deseada.
¿Qué es el filtro adaptativo lineal??
Un filtro adaptativo es un sistema con un filtro lineal que tiene una función de transferencia controlada por parámetros variables y un medio para ajustar esos parámetros de acuerdo con un algoritmo de optimización. Debido a la complejidad de los algoritmos de optimización, casi todos los filtros adaptativos son filtros digitales.
