- ¿Es la transformación de Fourier aplicable a la señal periódica??
- Cómo la transformación de Fourier es útil en el análisis de señales periódicas?
- ¿Se puede aplicar la serie Fourier a señales aperiódicas??
- ¿Se puede aplicar la serie Fourier a las funciones periódicas??
¿Es la transformación de Fourier aplicable a la señal periódica??
La serie de Fourier se puede usar para analizar solo las señales periódicas, mientras que la transformación de Fourier se puede usar para analizar tanto las funciones periódicas como no periodicales.
Cómo la transformación de Fourier es útil en el análisis de señales periódicas?
6.4.
La transformación de Fourier (FT) proporciona una forma de caracterizar la regularidad general, así como el concepto relacionado de la escala de frecuencia de una señal periódica. Una característica importante de FT es la ortogonalidad de las funciones básicas, que permite una descomposición única de las señales.
¿Se puede aplicar la serie Fourier a señales aperiódicas??
La serie Fourier se define para señales periódicas y la transformación de Fourier se puede aplicar a señales aperiódicas (que ocurren sin periodicidad). Como se mencionó anteriormente, el estudio de la serie de Fourier en realidad proporciona motivación para la transformación de Fourier.
¿Se puede aplicar la serie Fourier a las funciones periódicas??
Sí, lo es. La serie Fourier se usa para representar cualquier función en términos de una función periódica que sea en términos de senes y cosenos. La principal ventaja de usar series de Fourier es que la descomposición de una función (que es difícil de tratar) en seno y coseno se puede resolver fácilmente.